News AI 07/25 –

Google Gemini 2 // Mistral „Le Chat“ // GitHub Copilot // Antrophic Economic Index // EU AI-Initiativen // OpenAI o3-mini

12.02.2025

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Shownotes

Wieder eine volle Folge in die es nicht alle News geschafft haben, die wir die letzten zwei Wochen angesammelt haben.

Die großen Player haben auch diesmal wieder Updates erbracht. Von Google gibt es das neue Feature „Ask for Me“, Imagen 3 ist raus und über die API zur Verfügung gestellt und die Gemini-2-Familie ist nun verfügbar mit Preisinfos. Einen kleinen Rückschritt gibt es, da Google die Richtlinien zu AI lockert.

Auch OpenAI bringt Neuerungen in die API und den Chat: Dort ist jetzt o3-mini als Modell verfügbar. Für Pro-User:innen gibt es nun den nächsten Agenten: OpenAI DeepResearch.

Mistral startet jetzt auch mit einer eigenen mobilen App „le Chat“, die besonders schnell mit über 1000 Tokens pro Sekunde Antworten liefert.

Im Antrophic Economic Index kann man u.a. nachlesen, welche Gruppen Claude in ihrer Arbeit besonders viel oder wenig einsetzen.

Die EU versucht auf verschiedenen Wegen Geld für KI zu mobilisieren.

Auf Hugging Face startet heute ein kostenloser AI-Agents-Kurs.

Es gibt ein neues Text-to-Video-Modell von Alibaba: Tongyi Wanxiang 2.1. Und ein weiteres Open-Source-Modell kommt an Deep Seek v3 ran: Tülu 3 405B.

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Dennis: Hallo und herzlich willkommen zu den AI News der programmier.bar sieben fünfundzwanzig. Hier sind wir angelangt und wir sind wieder Dennis, da fahr ich immer noch in Ich weiß gar nicht, hab gar gar kein Update bekommen. Ist der noch in Thailand oder hat er sich schon irgendwie weiter weiter bewegt? Ich weiß nicht. Er hat's ja auch immer noch nicht auf die Folge gemeldet, obwohl er hier im Slack Channel bei uns ab und zu mal 'n Kommentar zwischendurch da lässt. Und als Gast, als Gast kann man eigentlich auch nicht sagen, aber als Co Host in dem Podcast ist wieder Philipp. Philipp, schön, dass Du da bist.
Philipp: Hallo.
Dennis: Ja, wir mussten wieder in unserer Vorbereitung einiges rausstreichen an Themen, die wir hatten, die wir so gesammelt haben über die letzten zwei Wochen, weil es einfach zu viele Sachen sind, die im AI Space rausgekommen sind. Wir haben uns dann versucht, so auf die bisschen Größeren zu konzentrieren. Vielleicht so ein bisschen den Überblick zu geben, was kommt. Also zum einen haben die Großen mal wieder Updates und neue Modelle rausgebracht. Das ist Google und Open AI oder neue Zugänge dazu. Github hat ein bisschen was Größeres tatsächlich mit Coupalet vorgestellt und es gibt einen richtig großen Themenkomplex zu Investitionen innerhalb von Europa, nachdem ja die USA mit Project Stargate ein bisschen vorgelegt haben und alle nach Liebsig sowieso Angst hatten, jetzt brauchen wir das alles oder können wir alles nicht mehr. Genau, versucht natürlich auch die EU trotzdem dran zu bleiben. Wir fangen mal an, würde ich sagen, mit einem kleinen Produktfeature von Google. Das nennt sich Askfor Me. Und zwar wurde das freigeschaltet für ein paar, die in so 'ner praktisch später der Suche sind. Und ich glaube, vor allen Dingen ist es so ein bisschen ein kleiner Ausblick auf was wir da in der Zukunft so ein bisschen noch erwarten können. Und zwar ist es aktuell so. Es geht für zwei Branchen und zwar entweder man möchte seine Nägel machen oder man möchte etwas am Auto reparieren lassen. Das sind die zwei Kategorien, die gerade gehen. Also eine für stereotypische Frauen und eine vielleicht stereotypischen Männer. Einmal abgedeckt und zwar ist es, wenn man danach sucht in der Google Suche und in diesem Test oder in diesem Feature Flag drin ist, dann kann man einfach sagen, dass Googles AI für einen in verschiedenen Läden anrufen soll und nachfragen soll nach Verfügbarkeiten, Zeiten und Preisen für eine Dienstleistung. Also man kann dann vorher in 'nem Interface, das ist vordefiniert, muss man auswählen, ich möchte beispielsweise einen Ölwechsel und dann ruft die AI verschiedene Läden an und fragt dort nach, was das kostet und man kriegt danach dann eine Zusammenfassung der Ergebnisse. Also aus Kunden sehe ich, glaube ich, mega praktisch, wie das dann irgendwann Dienstleister finden, wenn die ganze Zeit eine AI anruft und fragt nach irgendwelchen Inhalten, muss man dann noch mal sehen, aber ja, das ist Ask for me.
Philipp: Also jetzt gern für meinen Zahnarzt, dass ich einfach sag so, hey, buch mir bitte 'n Zahnarzttermin irgendwie die nächsten sechs Wochen. Ich kann immer morgens da und da oder gar nichts sagen, weil's mein Kalender kennt. Ja. Und da wurd 'n Zahnarzttermin ausgemacht.
Dennis: Ja und das vollautomatisiert. Ich meine, es gibt ja bei vielen Krankenkassen gibt's ja diesen Facharztsterminservice, ich weiß nicht, ob Du den kennst. Da kannst Du online, muss man bei deiner gucken. Da kannst Du online einfach Formular ausfüllen und sagen, Du brauchst 'n Zahnarzttermin und die telefonieren für dich rum. Also das gibt's tatsächlich. Aber klar, wenn das dann wäre natürlich von Ihnen auch schlau einfach eine das machen zu lassen zukünftig. Google. Ja. Was gibt's rund Google und neuen Modellen zu sagen?
Philipp: Genau, also in meiner ersten Woche, vielleicht noch mal kurz vorab. Also ich bin jetzt nicht mehr bei Higgingface, sondern bin offiziell Teil des AI Developer Relations Team bei Google Deep Mind. Und Vielen Glückwunsch. Direkt in der ersten Woche gab's viele coole Updates. Leider jetzt nicht Opel Source, aber trotzdem für alle, würd ich sagen, interessant. Und zwar wurde Gemini zwei Punkt null Flash, welches ja im Dezember schon vorgestellt wurde, jetzt GA released heißt in dem Sinne, höhere Rate Limits und einfach mit bessere Reliability, also Verfügbarkeit. Es gibt ein neues Modell mit Gemini zwei Punkt null Flash light. Das ist 'n Preview. Und es gibt eine Preview- beziehungsweise Experimental Variante von Gemini zwei Punkt null Pro. Und zusätzlich gibt's auch die ersten Preise jetzt, also bis dahin war ja immer Gemini zwei Punkt null Flash umsonst zum Nutzen. Und der neue Preis ist zehn Cent pro eine Million Input Tokens und vierzig Cent pro eine Million Output Tokens, was zwölfmal günstiger ist als das bisherige Gemini eins Punkt fünf Pro. Und Gemini zwei Punkt null Flash ist besser als eins Punkt fünf Pro. Das heißt, ich bekomm sozusagen zwölfmal günstiger, was ich bisher bekommen hab. Und Gemini zwei Punkt null Flash light, also das neue kleinste Modell sozusagen, hat auch Preise schon erhalten. Dort kostet es nur sieben Cent pro eine Million Input Tokens und dreißig Cent pro eine Million Output Tokens. Und dieses Modell ist besser als eins Punkt fünf Flash. Das heißt, wenn ihr irgendwie Gemini genutzt habt, dann definitiv mal die neuen Modelle ausschauen. Wenn ihr's genutzt habt, dann gerne mal testen, weil alle Modelle sind auch im Free Tier verfügbar mit bis zu tausendfünfhundert per Day. Das heißt, man kann einfach auf AI Studio Punkt Google Punkt com gehen und dort 'n Account erstellen kostenlos ohne Kreditkarte und 'n API key generieren und dann sozusagen die Modelle testen. Und so ähnlich wie bisher auch haben die Modelle multimodalen Input. Das heißt, man kann Text-, Audio-, Videobilder sozusagen hinzufügen und dann auch Text generieren. Und natürlich zwei Punkt null Flash, hat direkte Integration mit Google Search, wenn man das machen möchte und vieles Weiteres. Okay.
Dennis: Und nochmal mit der Nomenikatur. Das letzte Jahr haben wir noch über Germany zwei Flash Thinking gesprochen, richtig?
Philipp: Genau. Das
Dennis: gibt's Reasoning Modell und das ist aber nicht geupdatet jetzt, sondern einfach die restliche Zweierreihe sozusagen.
Philipp: Genau, aber ich glaub vor zwei Wochen beziehungsweise Ende Januar gab's 'n Update zu Flash Thinking.
Dennis: Mhm. Das
Philipp: heißt, die vier Modelle oder vier Versionen, die man jetzt bei Google hat, ist Gemini zwei Punkt null Flash, Gemini zwei Punkt null Flash light, Gemini zwei Punkt null Flash Thinking, das ist das Resilding Modell. Und dann Gemini zwei Punkt null Pro, welches aber noch experimentell ist. Das heißt, keine Preise bisher dafür, aber man kann es kostenfrei testen und sozusagen Feedback geben.
Dennis: Und Flash Thinking heißt es dann, weil es als also es macht dann deswegen Thinking und nutzt dabei im Hintergrund das Flash Modell und nicht das Pro. Weiß man das? Also ist das eine Herleitung? Okay.
Philipp: Ich würd's mal annehmen, aber es ist nicht bekannt, worauf zwei Punkt null Flashwinking ist, ob das einfach eine spezielle Methode ist oder ob da irgendwas anders gemacht wurde. Okay.
Dennis: Das heißt, irgendwann können wir einen zwei Punkt null pro Thinking vielleicht erwarten.
Philipp: Hoffen wir. Okay. Und zusätzlich gab's noch in derselben Woche ein Update zu Imagine drei beziehungsweise Imagine drei war das Update und Imagine drei ist das Text to Image Modell von Google. Und jetzt auch, also Sie haben's verglichen und auch diesen, sag ich mal, Benchmark, den die ganzen Imgemodelle haben, es dort dort antreten lassen und im Magic Tree performt am besten. Und man kann auch, ich glaub, wir werden den Blogpost wahrscheinlich in die Shownotes packen, 'n paar Bilder und Beispiele anschauen. Und es wird immer zwar nicht so atemberaubend krass besser, aber immer 'n bisschen besser, dass man wirklich in ein, zwei Jahren denkt, man kann gar nichts mehr erkennen und man kann aktuell nur im Paid Tier nutzen. Das heißt, wenn ich Gemini User bin von Gemini Punkt Google Punkt com, also der Chatanwendung, dort kann ich's nutzen. Mhm. Oder dann über die API, wenn ich sozusagen eine Kreditkarte hab. Und da kostet's drei Cent pro Bild. Also auch günstig zum Testen, wenn man, sag ich mal, Text to Imageanwendungen baut.
Dennis: Mhm. Und weißt Du, ob aktuell die unter dem AI Studio von Google, wenn man da jetzt eins der Gemelight zwei Modelle nutzt, können die auch multimodal Output machen und machen die nur Text Output.
Philipp: Die können bisher noch Text Output, aber es gibt eine Gruppe von Betatestern für Bild aus Output und Audio Output.
Dennis: Okay, alles klar. Aber das heißt, man muss dann schon über, ach nee, Du hast gesagt, über die Gemini Webseite selbst
Philipp: Ja oder
Dennis: über die Website Website auch wirklich.
Philipp: API ist das Einfachste. Das heißt, wenn ich's wirklich testen möchte und mir die Bilder überzeugen, dann über AI Studio API key generieren. Es ist wirklich 'n simples Code Snippet, Bilder generieren und dann kann ich's vergleichen. Und es ist schon, ich find's schon echt cool. Also man merkt schon 'n bisschen den Unterschied von irgendwie dem letzten oder auch von Flux, dass es doch 'n bisschen besser geworden
Dennis: ist. Cool. Spannend. Ja, dann gehen wir vielleicht grade noch mal zu Open AI rüber. Letztendlich da auch nur ein kleines Update, das o drei mini, das Modell jetzt auch in der API und in Chat, also unter Chat GPT dot com erreichbar ist. Genau, das ist in den letzten zwei Wochen passiert. Ich glaube, so viel mehr müssen wir dazu nicht unbedingt sagen. Was vielleicht 'n bisschen spannender ist, ist, dass es einen weiteren Agent gibt, den Sie vorgestellt haben. Der nennt sich Deep Research und auch der ist noch nicht komplett irgendwie ausgerollt oder sowas. Ich weiß gar nicht, ich glaube, er ist schon für diese, wie heißt der höchste Deal noch mal? Browser. User, ne. Ja. Also für die zweihundert Dollar im Monatszahler ist der Modus schon verfügbar, soll aber auch in die anderen Pläne irgendwann ausgerollt werden. Und was dieser Agent tut, es steht eigentlich im Namen Deep Research, aber es eben explizit noch mal ein Agent, der viel selbst recherchiert und recherchieren kann, umfassend ein Thema, eine Fragestellung zu beantworten und im Demovideo ist so ganz cool zu sehen, also man stellt so seinen initialen Prompt und hat halt irgendwie eine Fragestellung und das, bevor er richtig losläuft, fragt er meistens auch erst noch mal den User und sagt so, hey, das und das habe ich verstanden und hier sind noch ein paar Rückfragen, kannst Du die noch für mich klären, damit ich noch genauer weiß, wonach ich gucken kann und genau dann ist es eben son Mix aus, er sucht sich unterschiedliche Quellen zusammen. In der Antwort ist das dann auch immer mit Quellenangaben, wo er die Informationen her hat und kann dadurch eben, ja deutlich schwerere Fragestellungen beantwortet. Es gab, ich glaube, da haben wir letztes Jahr schon letztes Jahr letztes Mal schon drüber gesprochen. Den diesen neuen Benchmark, der den lustigen Namen trägt
Philipp: The Humans Last Examen.
Dennis: Genau Human Last Examen. Den ich mir noch gut finde. Und da ist es so, dass sie mit dem Modell schon auf knapp dreißig Prozent, glaube ich, gekommen sind, der Dinge, die dort beantwortet werden. Mal im Vergleich ein GPT vier o, halt meine ich drei Prozent circa. Also auch da große Sprünge, was dort jetzt alles beantwortet werden kann. Genau, eine ganz lustige Korrelation haben sie doch da veröffentlicht. Tatsächlich einfach, je länger ein Modell Zeit hat für Reasoning, das heißt einfach, je mehr Requests und je mehr Sources zusammengefasst werden, desto besser ist das Ergebnis. Wenn ich das jetzt so sage, kommt es einem nicht so besonders erstaunlich vorher, dass das so ist, aber es zeigt einfach, dass auch hier, wenn wir mehr Rechenpower wieder einfach hätten und es noch schneller wäre, dann dann können wir, dann ist jetzt schon projizierbar, dass es einfach noch noch bessere Ergebnisse liefert.
Philipp: Ja, was vielleicht ganz interessant zu erwähnen ist, Google hat ja Deep Research letztes Jahr schon veröffentlicht und in der Geminar App. Ich glaub, das war wurde nicht so weit vermarktet, aber funktioniert vom Prinzip her dasselbe. Man stellt auch eine Frage, dann wird 'n Art Plan erstellt, den man noch mal bestätigen muss. Und dann passiert sozusagen die Suche im Hintergrund. Und man kann's sich's 'n bisschen so vorstellen, also es ist natürlich nicht genau bekannt, weder was Google macht noch was Open Air macht. Aber der Gedanke ist immer son bisschen, dass man halt ganz viele so Sex halt drin hat, dass man irgendwie anfängt mit 'ner Suche, es wird 'n Plan erstellt, ich mach verschiedene Google Suchen, dann wird der Seiteninhalt mehr oder weniger verarbeitet und dann auch bewertet im Sinne von, okay, hilft es mir jetzt oder hat der Informationen, meine ursprüngliche Frage zu lösen? Und wenn ja, dann wird die natürlich extrahiert. Und wenn nein, okay, was könnte man noch zusätzlich fragen oder basierend auf dem Artikel muss ich noch weiter runtergehen, also wie sone Art Loop oder sone rekursive Suche, sag ich mal, die dann wirklich länger als irgendwie 'n paar Sekunden geht. Also sowohl glaub bei Google und bei Open Air, die beide jetzt die einzigen managed Service dafür sind, sag ich mal, haben gibt's Bilder und Beispiele von mehreren Minuten oder halbe Stunde, wo sone Research einfach läuft, wo dann wirklich fünfzig oder hundert verschiedene Seiten angeschaut werden. Und wer weiß, was im Hintergrund noch alles passiert? Ich bin mal gespannt, wie das dann auf jeden Fall gepreist wird, wenn es irgendwann mal kommt, weil Du hast es ja gesagt, da ist ja 'n riesen Comput Unterschied, sag ich einfach mal. Und wie viele dann solche Suchen beim normalen Plan dabei sind oder kosten die generell? Und ja, was auf jeden Fall sehr interessant ist, ist am selben Tag gab's schon die erste Open Source Replikation, sag ich mal, wo man mehr oder weniger jedes Modell hinzufügen kann. Mhm.
Dennis: Und ich
Philipp: bin mir sicher, dass so Deep Research Anwendungen weiterkommen werden. Und die Ergebnisse, die man online gesehen hat, sind schon echt sehr cool. Also es spart schon sehr viel Zeit, wenn man irgendwas suchen möchte und dann irgendwie zehn Minuten die Aufgabe machen lassen kann und nebenher was anderes tun, dann ist es schon 'n sehr, sehr cooles Feature. Find ich 'n bisschen besser als den Operator, den Sie vorgestellt haben.
Dennis: Mhm. Und es ist, glaub ich, auch son bisschen, es korreliert mit so Aufgaben, also die es gut macht, ist einfach, wo Menschen auch sehr viel Zeit brauchen. Das war auch noch so eine Grafik der Erinnerung. Also Ja. Gar nicht so sehr in der Komplexität, wo es wahnsinnig viel besser wird, aber eben auch vor allen Dingen einfach, wo wir viel Zeit bräuchten, kann die eben sehr gut runter kürzen mit sehr ähnlichen, guten Ergebnissen. Das Ding von Google, ist das irgendwo Testbar? Kennst Du, also ist das hat das 'n Interface?
Philipp: Ja, also man ist so, wenn man der Gemini Advance Kunde ist, also das ist der Plan von der Gemini App, die kostet irgendwie zwanzig Euro im Monat. Mhm.
Dennis: Da kann
Philipp: man das dann einfach testen. Das heißt also aktuell noch
Dennis: mit
Philipp: Modell, aber da gibt's dann sozusagen als Modell auswählen Deep Research.
Dennis: Okay. Das heißt, es ist da.
Philipp: Wir hatten's bestimmt auch in den News letztes Jahr. Es kam irgendwann Oktober oder so.
Dennis: Okay. Sehr gut. Gut, machen wir weiter mit Endanwendungen für User. Mysteral hat jetzt auch Lechette rausgebracht. Ja, auch einen ganz coolen Namen da einfach rauf sein. Dass man weiß, wo sie herkommen. Genau. Genau. Was hat's damit auf sich?
Philipp: Lechat Chat ist ihre mobile App für iOS und Android bald, also aktuell nur für iOS, wo man einfach mit den misstrauen Modellen chatten kann, so ähnlich wie ChatGPT oder Clay oder Gemini. Led Chat supportet Web Search und hat auch Integration in ihre Partnerschaften mit verschiedenen Nachrichtenseiten. Man kann Bilder hochladen oder Dokumente. Es hat auch 'n Code Interpreter. Und das Besondere daran ist, dass es nicht bei von GPUs gepowert wird, sondern von Serepras, welches 'n AI Start-up aus Silicon Valley ist, welches spezielle Silikons baut für AI. Und dadurch, dass sie die nutzen, haben sie tausend Wörter die Sekunde. Also es ist wirklich instant. Und das ist war schon beeindruckend, als sie's gelauncht haben und hat auch viel Aufmerksamkeit, sag ich mal, erregt im Verhältnis, wo dann Leute verglichen haben, okay, hier ist irgendwie Claude und ChatGPT und wie langsam die sind und wie schnell sozusagen dann die das Ergebnis bei rauskam. Und man kann's gerne mal testen. Es gibt auch 'n Gremiumtier mit fünfzehn Euro im Monat, welches mehr kann. Steht jetzt nicht genau dabei. Und das war's eigentlich.
Dennis: Mhm. Weißt Du, weil sie hier schreiben irgendwie, also es man kann auch Bilder generieren dann über Ja. Das Ding, das ist aber dann Ich
Philipp: glaub, Krok, nicht Krok, sorry, Flachs sollte das sein.
Dennis: Flachs, das heißt, da binden die einfach einen externen
Philipp: Ja genau, also das Powered by Blackforest Labs Flachs Ultra.
Dennis: Okay. Gut, dann gibt es einen neuen Index, den Entropic Economic Index.
Philipp: Ja, oder man könnte auch sagen, wie Claude heutzutage genutzt wird. Fand ich 'n ganz passenden Titel, den ich gesehen hab. Und zwar En tropic Index ist mehr oder weniger eine Analyse darüber, wie Nutzer von Cloud oder wofür Nutzer von wofür Nutzer Cloud heutzutage nutzen. Und das basiert auf Millionen von Konversationen mit Clay, also Clay ist die AI von Antropic. Und sehr, sehr interessant, was eigentlich alle schon 'n bisschen vermutet haben, es gibt eine starke Präferenz für Computer- und Methymactical Jobs, also gerade irgendwas, was mit Programmieren oder Logik, sag ich mal, zu tun hat. Siebenunddreißig Prozent aller Anfragen Richtung Claude haben sind damit eingeschlossen. Und das Zweithöchste ist Rriding für Arts, Design, Board, Entertainment and Media. Das sind zehn Prozent. Und das Dritte ist noch Life Physical and Social Science, was sechs Prozent sind. Und sehr, sehr interessant ist, dass bisher der Trend ist, dass man eher humans augmentiert, also sag ich mal, die Produktivität erhöht, indem man den Menschen produktiver macht und nicht automatisiert. Und sie sehen vor allem die höchste Anwendung in mit to high bezahlten Jobs und sowohl im low bezahlten Bereich oder auch im high bezahlten Bereich ist weniger Anwendung. Und bei wenig bezahlt war hatten sie, glaub, Shampoo, also gerade vielleicht Friseure, würde ich jetzt einfach mal schätzen, ist der die Übersetzung dazu oder im sehr hochbezahlten Bereich waren Gynäkologen mit aufgelistet. Und ich mein, ich stell mir schon vor, dass es schwieriger ist, vielleicht von Friseur irgendwie 'n Benefit von Claud oder von AI zu bekommen. Genauso auf der anderen Seite stell ich mir das Ganze medizinisch noch 'n bisschen schwieriger vor, wobei ich da glaub, gibt's viel Potenzial. Vielleicht sind die einfach noch nicht so weit. Aber ist auf jeden Fall interessant zu sehen, wie sehr groß der Bias von AI in Richtung aktuell ist und wofür es hauptsächlich genutzt wird.
Dennis: Ja. Ich musste über dieses Shampoo auch irgendwie stolpern, aber ist es wirklich, sind das Friseure? Ich wollt's gerade, aber ich krieg's noch nicht mal mehr getippt hier Oder gibt's da irgendwie 'n speziellen Job, dass man nur im Friseurladen die Leute die Haare wäscht?
Philipp: Weiß nicht, wie's soll. Also ich mein, das ist schon sehr stark auch noch auf den US Market nämlich mal stark fokussiert. Ja. Aber ich mein, passt genau rein, wofür ich eher am meisten nutze hab. Viel Coding, viel irgendwie schreben, umschreiben, korrigieren oder halt auch so suchen einfach, also diese Knowledge Arbeit einfach und nicht irgendwie was krass automatisieren oder meine Finanzen davon managen lassen oder so etwas. Ja.
Dennis: Was ich mich grad noch gefragt hab, weißt Du, ob das nur die Interaktion über die über das Chatinterface sind? Ja. Okay, also das heißt, alles hier Co Pilotmäßige Entschreiben
Philipp: und Konversationen. Und da würd ich sehr stark sagen, dass es halt die AI Anwendung sind, aber man kann auch mal nachschauen. Okay.
Dennis: Weil wenn das so ist, dann dann müsst ihr ja noch mal 'n Also der Prozentsatz, der dann genutzt wird praktisch live Ja, müsste da noch mal viel kosten werden.
Philipp: Millionen von anonymisierten Konversationen auf Cloud Punkt a I. Ich mein zum Glück, weil ich hoffe, die analysieren nicht die API Daten.
Dennis: Ja, wär ja sowieso die Frage, wie sie auf die ganzen Informationen Ja, ich glaub, bei Cloud Punkt
Philipp: a I ist es in den Städtenden Terms of Service drin, dass deine Inputs genutzt werden können, die Services zu verbessern.
Dennis: Und da auf zurück zu schließen, dass Du Shampoonierer bist? Oder haben Sie das irgendwann mal gefragt? Ich weiß es nicht. Okay, sehr gut. Okay, dann GitHub, vielleicht als nächstes, denn
Philipp: auch
Dennis: da ist mit Sicherheit ein bisschen Druck im Markt entstanden. Sie waren zwar irgendwie als Erster da und haben Copilot rausgebracht und dann sind aber schnell andere gekommen, beispielsweise Cursor AI mit mehr Funktionen innerhalb einer IDI und natürlich dann auch so Dinge wie die Agents mit mit Tablet und Lovable and Bolt, die es so gibt, die gezeigt haben, okay, man kann das Ganze für Entwickler*innen vielleicht noch ein bisschen spannender machen und GitHub hat aber nicht geschlafen und gesagt, das überlassen wir den anderen, sondern haben jetzt auch einige Neuerungen rund Co Pilot rausgebracht. Und letztendlich kann man, widerspreche ich mir gerne, aber ich würde schon sagen, es ist vor allen Dingen ein Angleichen an das, an Funktionalitäten, die jetzt auch so da sind. Also zum einen gibt's einen Agentenmodus, das heißt der kann iterieren über den Code, der generiert wurde, automatisch Fehler finden und fixen. Es gibt Copilot Edits, was dann mehr als nur eine Funktion oder einen kleinen Teil einer Datei ändern, sondern einfach über mehrere Dateien hinweg direkt in VS Code Anpassung gemacht werden können, also auch über einen Chatinterface, aber eben nicht dann nur begrenzt auf einen Funktionalität, sondern das ganze Produkt, das in allen, ja, überall dort dann zu ersetzen oder zu ändern. Was haben Sie noch? Sie haben glaube ich noch ein Modell hinzugefügt, das von Google Gemini zwei Punkt null Flash. Also das ist jetzt auch eine Auswahl, das dort zu nutzen und Sie haben ein Projekt angeteast, also das ist jetzt noch nicht verfügbar, aber wo es eben darum geht, dass ein Agent ähnlich wie Devynus theoretisch machen soll, ganze Tasks und Issues selbst löst und fixed. Genau. Siehst Du das auch so oder hast Du da noch irgendwas gelesen, wo Du sagst, hey, das bringt sie wieder an die Speerspitze?
Philipp: Nee, das ist nicht eher so das Angleichen. Also dieses gab's ja bei Cursor schon sehr lange. Da hieß es früher oder immer noch Composer, welches jetzt auch 'n neuen Agent Modus hat. Ich mein, es ist gut, dass sie nachziehen und dass sozusagen Konkurrenz entsteht, bringt da wieder beide Tools nach vorne oder halt alle Tools nach vorne. Ja. Und definitiv cool zu sehen, dass es mehr Modelle gibt. Ich weiß nicht, ob wir's in der vorherigen Folter hatten, aber es gibt auch für 'n Free Tier. Das heißt, wenn ihr das noch nicht getestet habt, kann man das jetzt kostenlos testen und man ist halt limitiert darauf, wie viele oder Fragen man oder so stellen darf. Mhm. Aber man kann das sozusagen kostenlos jetzt testen und wenn's einem dann taugt, kann man's irgendwie für zehn Euro im im Monat dann kaufen.
Dennis: Okay. Gut, dann versuch doch mal ein bisschen Licht ins Dunkle zu bringen, was die Europäische Union versucht, dieser Tage zu machen. Irgendwas hat jetzt in Paris auch stattgefunden oder? Genau, ja.
Philipp: Action AI Summit war. Und der war, ich glaub über mehrere Tage, weil ich hab gefühlt kam jeden Tag eine neue News, dass irgendwie die EU Hunderte Milliarden oder Billionen auf Euro investiert. Und wir haben das son bisschen mal zusammen geschrieben gehabt oder rausgesucht und waren 'n bisschen irritiert, weil Frankreich irgendwie selber hundertneun Milliarden investieren möchte und dann gibt's irgendwie noch zweihundert Milliarden von der EU und dann gibt's aber noch hundertfünfzig Milliarden von irgendwie EU AI Champions Initiative. Und ja, also ganz so viel Geld ist es dann doch nicht. Aber es ist auf jeden Fall 'n sehr, sehr wichtiger und wahrscheinlich auch 'n sehr gute gutes Event gewesen. Und das mal 'n bisschen so zusammenzufassen, also das es gibt ein übergeordnetes Ziel von der EU, was auch, ich glaub, die Frau von der Leyen angekündigt hat, mit dass man ein Target von zweihundert Milliarden Euro an AI Investment in den nächsten fünf Jahren durchführen möchte. Und die zweihundert Milliarden werden aufgeteilt in einen Private Bereich und einen public Bereich. Der Private Bereich, darunter fällt die EU AI Champions Initiative, welcher hundertfünfzig Milliarden Euro sozusagen Geld einsammeln soll, fanden soll. Der ist wird angeführt von General Catalyst, welches 'n Venture Capital ist. Aber es sind außerdem noch sechzig weitere europäische Unternehmen damit beteiligt, unter anderem Airbus, ASML, Siemens, Mistralis mit dabei, aber auch irgendwie Volkswagen. Und das Ziel dort ist, dass man AI weiter nach vorne bringen soll und nicht explizit neue Modelle trainieren. Also es geht wirklich auch hauptsächlich darum, wie kann man in existierenden EU Industrien wie die Produktivität erhöhen, dass man konkurrenzfähig bleibt und vor allem auch den ökonomischen Wert oder die Unabhängigkeit mehr oder weniger sicherstellen kann. Die hundertfünfzig Milliarden ist 'n Ziel, also bleibt abzuwarten, wie das genau funktioniert. Und dann fehlen noch die Fünfzig, die sollen sozusagen aus Public Funding kommen von der EU über die InvestAI Initiative. Und das ist eine eine direkte Bereitstellung von der EU, die höchstwahrscheinlich entweder zum Teil oder ganz aus dem Recovery and Resilience gezogen wird. Und der ist 'n temporäres Instrument, welches damals zur unter EU ins Leben gerufen würde, die Nachwirkungen von der Pandemie zu beschränken. Und er spezialisiert sich oder die der Gedanke dahinter ist, dass man eine Green Transition ermöglicht, also mehr auf erneuerbare Energien geht, die Digitalisierung vorantreibt, dass man smart, sustainable und inklusives Wachstum hat. Und halt Health und Economy Social, dass man halt einfach die EU digitaler machen wollen würde. Genau. Dann gibt es zusätzlich, also das sind die zweihundert Milliarden, das ist das Ziel. Es ist nicht sichergestellt und es hängt ganz stark davon ab, wie viel denn die Unternehmen wirklich am Ende investieren oder Oh, erst mal 'n bisschen, wie's da geht, oder?
Dennis: Wie bitte? Bisschen, wie's da geht. Ich mein, die haben auch gesagt, fünfhundert Milliarden und die sind ja auch noch nicht da.
Philipp: Ja, das stimmt. Okay. Und dann zusätzlich gibt es weitere zwanzig Milliarden für AI Gigafactoryys würde das genannt und da ist der Gedanke, wirklich Infrastruktur und Datencenter nach 'nem zehrenähnlichen Konstrukt zu bauen. Da würden auch, glaub ich, schon die Standorte vorgeschlagen. Ich einer ist in Deutschland. Ich hab leider vergessen wo und dann auch in Spanien, also überall in Europa oder in der EU halt, sag ich mal, verteilt. Und zusätzlich hat Macron noch, da muss man aufpassen, angekündigt, dass Frankreich bis zu hundertneun Milliarden private Investments in Datacenter Attrakten möchte. Also nicht investieren, sondern die möchten sozusagen Unternehmen eventuell irgendwelche Vorteile bieten, dass Unternehmen wie Amazon oder halt andere Unternehmen Datencenter in Frankreich bauen mit dann 'nem Wert von bis zu hundertneun Milliarden.
Dennis: Genau. Fragt man sich immer, wer das ausrechnet, ne? Also warum sind das jetzt hundertneun Milliarden, die er genau in den Projekten dort finden will?
Philipp: Vielleicht sind das dann genau hundert Millionen Dollar hundert Milliarden Dollar oder so was, ich weiß es nicht. Aber ist auf jeden Fall, es ist 'n 'n Umbruch da und auch alles bisschen unter dem Gesichtspunkt, okay, vielleicht haben wir in der EU und Europa bisschen geschlafen. Auch 'n Teil dieser EU AI Champions Initiative ist, dass man den ganzen regulatorigen regulatorischen Bereich 'n bisschen vereinfachern möchte und 'n bisschen streamline, abzuwarten, was das bedeutet. Und genau solche Events wie der AI Action Summit sollen als zentraler Koordinationspunkt dienen, wo dann alle zusammenkommen. Und man möchte sich wirklich das CERN Modell aus der Physik als Vorbild nehmen, wie wir doch in der EU gemeinsam von public und Private zusammenarbeiten können und halt AI nach vorne bringen.
Dennis: Ja, hört sich gut an. Also auf jeden Fall besser als abzuwarten und und nichts zu tun. Ja, ich
Philipp: ich weiß nicht, ich bin immer 'n bisschen skeptisch, wenn zu viele Parteien involviert sind. Also auch grad bei der EU AI Initiative sind's über sechzig Unternehmen. Mhm. Und es ist dann geht es dann Investitionen, die Sie vielleicht innerhalb Ihres Unternehmen tätigen? Oder ist das etwas, wo dann für, sag ich mal, die den Bereich, also das Land, in dem Sie tätig sind, irgendwas davon profitiert? Weil ich weiß nicht, wenn da zum Beispiel so was wie Mysteral AI dabei ist, die investieren sehr stark in AI, das ist ja offensichtlich. Und wenn die jetzt irgendwie, keine Ahnung, für hundert Millionen GPUs kaufen, ist zählt das dann in dieses EU Investment oder ist das 'n Investment, was Misstrauen sozusagen für sich macht? Und das Gleiche gilt, find ich, 'n bisschen für, dass es Volkswagen oder Philipp sein. Also alle diese Unternehmen müssen ja in AI investieren, damit sie konkurrenzfähig bleiben auf dem Markt. Die Frage ist, okay, wie ist das Verhältnis und wie profitiert, sag ich mal, dann der Endkunde davon? Profitieren wir davon, dass die Produkte besser werden oder dass der Standort attraktiver wird oder ja?
Dennis: Ja.
Philipp: Also definitiv kein Stargate Projekt, wo wir dann einen Riesenmodell bauen, aber definitiv eine gute Veränderung. Ich bin auf jeden Fall positiv gestimmt.
Dennis: Cool. Gut, ich hab hier noch auf meiner Liste eben 'n bisschen übersehen, aber ist eigentlich auch nur Was heißt eine Also kann so und so sehen, ob es eine kleine News ist oder nicht, aber es ist inhaltlich nicht so viel, man kann sich trotzdem darüber beschweren. Und zwar geht's darum, dass Google kurz nachdem Donald Trump ins Amt gekommen ist, die Richtlinien angepasst hat für die Nutzung von AI. Sie haben nämlich zweitausendachtzehn ja Richtlinien rausgebracht, die gesagt haben, dass sie für Waffen und Überwachungszwecke eben nicht eingesetzt werden darf. Und das wurde jetzt alles ein bisschen aufgelockert und ja, die Zusammenhänge, wer da wo Druck macht, das kann man sich vielleicht denken oder so zumindest zusammenreimen. Genau, aber das nur als Info kurz dazu. So, jetzt gucken wir mal kurz auf die Zeit. Was haben wir denn hier? Ach komm, fünfunddreißig Minuten, da kannst du doch noch ein, zwei deine optionalen Themen hier reinbringen, oder? Okay. Haben wir das den Rest der auch. Kriegen wir noch was mit? Zumindest der eine passt heute, glaube ich, zum zum Release Datum unserer Podcastfolge hier, oder? Mittwoch den zwölften zwölften Februar mit Higgen Faze, dem alten Arbeitgeber.
Philipp: Genau, und zwar hat 'n Team bei Huggingface 'n neuen Kurs veröffentlicht über Agents und wie ich AI Agents sozusagen bau, kostenlos. Kann man einfach auf Huggingface Punkt com Slash learn gehen und dafür nennt man diesen Agents Kurs, das ist aktuell Unit eins. Es gibt dann, ah, ich weiß nicht, in welchem Zyklus, aber es gibt immer weitere Units, wo man dann einfach lernt, wie man Agents baut. Das fängt auch sehr, sehr einfach an, mit was LLMs überhaupt Man hat Quizze integriert und baut dann wirklich Schritt für Schritt 'n Agents mit Open Source Technologie. Aber man kann auch natürlich, wenn man sagt, okay, ich möcht lieber Open Air benutzen oder irgendwie 'n Google Modell oder so was, kann man das auch im Hintergrund nutzen. Dann noch ganz passend vielleicht dazu, LNAI ist 'n Research Institut aus den USA. Die haben noch letzte Woche 'n neues Modell released, und zwar Thylü drei vierhundert fünf b, welches auf Lama drei sozusagen basiert. Und Thylü drei ist besser als DeepSeak V3. Also wir hatten ja über die letzten Wochen und Monaten hat bestimmt jeder mitbekommen, dass DeepSeak son Start-up aus den aus China ein sehr, sehr gutes Open Modell released hat. Und wir haben jetzt innerhalb von kurzer Zeit danach schon 'n besseres Modell mit Tylü drei, welches besser als DeepSeak V3 auf in Benchmarks ist. Wichtig, V3, nicht R1 und LNAI möchte jetzt sozusagen aus Tylü drei 'n Tylü drei Resending machen, eventuell Du
Dennis: müsstest noch häufiger Tylüser.
Philipp: Genau, dann sozusagen in in weitere Alternative oder 'n weiteres Resending Modell zu haben. Definitiv kann man sich mal anschauen, wie die's trainiert haben. Sehr, sehr gut geschriebenes Paper auch dazu. Und trotzdem gibt's 'n weiteres Modell aus China und zwar von Alibaba, welches 'n Text to Videomodell veröffentlicht haben, das man aktuell testen kann in deren Chatanwendung oder Playground und hat definitiv Soprallevel Charakter. Man kann fünf Sekunden Videos generieren und ist schon sehr, sehr beeindruckend.
Dennis: Cool. Und ich wollte fast, hätt ich noch Falschinformationen, einfach durch altes googeln hier verbreitet, weil ich hab noch mal nach Shampoos gegoogelt und dann kommt man viel auf Teppichreinigung. Und auch diese Geräte oder so was heißen dann so. Aber ChatGPT ist zumindest der Meinung, dass ein Shampoo tatsächlich in einem Friseursalon arbeitet und mit dem Waschen und dem Auswaschen von dem Haaren der Kunden beschäftigt ist und das son ist in der Beauty Industrie und kann ein Schritt sein, dann ein Hair Styles zu werden.
Philipp: Ja, da wüsst ich jetzt nicht, wie mir AI helfen würde, wenn ich ehrlich bin.
Dennis: Das ist richtig. Welches Produkt soll ich heute nutzen? Cool. Ja Philipp, wieder zwei spannende Wochen. Ja. Ganz schön was ganz schön was passiert und vielen Dank, dass Du dir wieder die Zeit genommen hast.
Philipp: Gerne.
Dennis: Wir hören uns dann in den nächsten vierzehn Tagen wieder. Oh, heute müssen wir aufpassen, das kriegen wir von Jan Ärger. Wir sollen noch ein letztes Mal halt drauf hinweisen, aber es ist auch nur für die Hörer, die heute die Zeit dazu haben und heute direkt in unsere Folge noch hören. Wir haben nämlich ein nächstes Meet-up und das schündet morgen statt am dreizehnten Februar. Und zwar geht es da nämlich auch AI, deswegen passt es hier noch ganz gut in die AirA News von Security und Weltverbesser*innen, KI sicher und sinnvoll nutzen, ähm ist der Titel. Ähm von daher, wenn ihr morgen oder man auch mal gehört, heute Donnerstag, äh der dreizehnte Februar. Wenn ihr da noch nichts vorhabt, kommt nach Bad Nauheim, ähm gibt kostenlos Essen und Trinken und einen guten Vortrag und wir freuen uns auf euch. Hab ich Feedback grad schon gesagt oder hab ich mich euch selbst abgelenkt? Feedback an Podcast at Programmier Punkt bar. Falls ich
Philipp: Oder direkt an Dennis.
Dennis: Oder direkt an mich. Richtig. Dann habt alle eine schöne Zeit und Philipp hier hören. Das sind zwei Wochen. Bis dahin. Bis dahin. Macht's gut. Tschau. Tschau.