Spezialfolge 159 –

Predictive Analytics mit Fabian Hadiji

30.08.2024

Shownotes

Herzlich willkommen zu unseren Spezialfolgen zum Thema Business Intelligence, kurz BI. In diesen drei Folgen erhältst du Grundlagen und erlangst essenzielle Kenntnisse zum Thema BI, unterstützt durch unser aktuell dreiköpfiges Team von Lotum.

Im (vorerst) letzten Teil unserer Business-Intelligence-Serie sprechen wir Fabian Hadiji, Head of Business Intelligence bei Lotum, über das Thema Predictive Analytics.

Im Gespräch mit Dennis erfahren wir, wie Lotum Daten nutzt, um nicht nur historisches Verhalten von Spieler:innen auszuwerten, sondern auch zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Predictive Analytics kann helfen, Kaufverhalten zu verstehen und dem Ausstieg von Nutzer:innen entgegenzuwirken.

Außerdem sprechen Dennis und Fabian über die Anwendung künstlicher Intelligenz – dem Promotionsfeld von Fabian – im Business-Intelligence-Bereich. Sie erklären, für welche Anwendungsfälle KI besonders gut geeignet ist und für welche (noch) nicht.

Du bist neugierig auf mehr Insights zum Thema Business Intelligence? Unter https://programmier.bar erwarten dich weitere Episoden.

Gemeinsam mit Wessel, Tobias und Fabian die Datenmengen von Lotums Spielen auszuwerten, klingt für dich nach einer spannenden Mission? Dann hör dir auch die Spezialfolge zu Lotums Stellenausschreibung im Analytics Engineering an und erfahre mehr auf lotum.com/bi

Speaker Info

  • Fabian Hadiji Meetup Talk cut

    Fabian Hadiji

    Fabian verbindet seine Begeisterung für Daten, Machine Learning und Computerspiele mit seinen beruflichen Tätigkeiten. Neben seiner Rolle als Head of Business Intelligence bei Lotum ist er Lehrbeauftragter an der TH Köln, wo er eine Projektgruppe zum Thema Game Data Science leitet. Zuvor hat er im Bereich des Machine Learnings promoviert und war Mitbegründer des Startups goedle.io. Als Co-Organisator eines AI- und Machine Learning-Meetups in Köln fördert er aktiv die lokale Machine-Learning-Community.

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